ДатаЦех Платформа
Low-No-Code платформа для Энергетики
Low-No-Code платформа для Энергетики
Программная Low-No-Code платформа для создания бизнес приложений на основе семантического цифрового двойника предприятия для Энергетики
(Semantic Core Application Platform for Enterprise)
Цифровой двойник для Электроэнергетики создается
на основе CIM-модели, ГОСТ Р 58651
(Semantic Core Application Platform for Enterprise)
Цифровой двойник для Электроэнергетики создается
на основе CIM-модели, ГОСТ Р 58651
DataFabric
Каталог модулей
От разработчиков Платформы "РС-20" для ПАО "Россети"
“РС-20” - Платформа по управлению данными (Data Governance) для ПАО “Россети”
на основе семантического цифрового двойника предприятия
“РС-20” - Платформа по управлению данными (Data Governance) для ПАО “Россети”
на основе семантического цифрового двойника предприятия
Выполняет задачи: сбор, хранение, обработка, нормализация, гарантия качества, визуализация и интеграция данных на предприятии
Применение "ДатаЦех Платформа" - MDM
(Enterprise Data Governance Platform)
Собирает данные из разных источников, нормализует, приводит к единой модели данных, агрегирует, хранит в виде "золотой коллекции", анализирует, отправляет данные потребителям.
(Enterprise Data Governance Platform)
Собирает данные из разных источников, нормализует, приводит к единой модели данных, агрегирует, хранит в виде "золотой коллекции", анализирует, отправляет данные потребителям.
Включает возможности ESB, MDM (НСИ), ETL, Data Catalog, Data Quality, BRMS
Применение "ДатаЦех Платформа" - Паспортизация
Текст текст
Текст текст
Текст Текст
Особенность применения Семантических технологий
Enterprise Knowledge Graph
Ядром платформы "ДатаЦех Платформа" является Цифровой Двойник предприятия (база знаний), который представляет из себя онтологическую модель предметной области. Граф знаний содержит в себе все термины, сущности, понятия и определения, которые задействованы в бизнес-процессах предприятия. Все сущности связаны между собой отношениями.
Все бизнес-сущности из графа знаний проецируются на реляционную структуру каждого из источников данных.
Агрегация данных с помощью графа знаний предприятия позволяет значительно быстрее и эффективнее добавлять в платформу новые источники данных для процесса обогащения. Все данные из нового источника данных автоматически связываются с соответствующими сущностями из графа знаний.
Все бизнес-сущности из графа знаний проецируются на реляционную структуру каждого из источников данных.
Агрегация данных с помощью графа знаний предприятия позволяет значительно быстрее и эффективнее добавлять в платформу новые источники данных для процесса обогащения. Все данные из нового источника данных автоматически связываются с соответствующими сущностями из графа знаний.
Анализ данных на графах знаний
Устанавливать связи между сущностями.
Вы можете делать навигацию по графу знаний для поиска оптимального или короткого маршрута (логистика), поиска аффилированности между объектами (compliance), находить взаимосвязи событий и объектов (сбор информации) и многое другое.
Вы можете делать навигацию по графу знаний для поиска оптимального или короткого маршрута (логистика), поиска аффилированности между объектами (compliance), находить взаимосвязи событий и объектов (сбор информации) и многое другое.
Делать логические выводы,
опираясь на "модель мира"
опираясь на "модель мира"
Система способна самостоятельно порождать новые данные и устанавливать новые связи между данными на основании заложенной "картины мира", смоделированной через онтологическую модель предметной области.
Система способна отвечать на "открытые" и "нечеткие" вопросы аналитиков для процесса исследования данных и поиска инсайтов.
Система способна отвечать на "открытые" и "нечеткие" вопросы аналитиков для процесса исследования данных и поиска инсайтов.
Визуализация знаний и навигация по данным
С помощью графического интерфейса вы можете исследовать ваши данные: изучать взаимосвязи, находить противоречивость, проводить расследования, получать инсайты.
Находить противоречивость или избыточность бизнес-процессов.
Система способна находить логические противоречия в бизнес-процессах или регуляторных требованиях. Находить оптимальный бизнес-процесс или устанавливать его избыточность.
Находить противоречивость или избыточность бизнес-процессов.
Система способна находить логические противоречия в бизнес-процессах или регуляторных требованиях. Находить оптимальный бизнес-процесс или устанавливать его избыточность.
Мы всегда на связи
Санкт-Петербург, Лиговский проспект, д.44В
Заполняя форму, вы соглашаетесь на обработку ваших персональных данных
Резиденты
