Обзор функционала
DataFabric EDGP
DataFabric VQB
DataFabric 360
Программная платформа "DataFabric EDGP"
(Enterprise Data Governance Platform)
Собирает данные из разных источников, нормализует, приводит к единой модели данных, агрегирует, хранит в виде "золотой коллекции", анализирует, отправляет данные потребителям.
(Enterprise Data Governance Platform)
Собирает данные из разных источников, нормализует, приводит к единой модели данных, агрегирует, хранит в виде "золотой коллекции", анализирует, отправляет данные потребителям.
Включает возможности ESB, MDM, Data Catalog, Data Quality, Data Lineage, НСИ
Особенность применения стека Semantic Web
Enterprise Knowledge Graph
Ядром платформы "DataFabric EDGP" является Цифровой Двойник предприятия (база знаний), который представляет из себя онтологическую модель предметной области. Граф знаний содержит в себе все термины, сущности, понятия и определения, которые задействованы в бизнес-процессах предприятия. Все сущности связаны между собой отношениями.
Все бизнес-сущности из графа знаний проецируются на реляционную структуру каждого из источников данных.
Агрегация данных с помощью графа знаний предприятия позволяет значительно быстрее и эффективнее добавлять в платформу новые источники данных для процесса обогащения. Все данные из нового источника данных автоматически связываются с соответствующими сущностями из графа знаний.
Все бизнес-сущности из графа знаний проецируются на реляционную структуру каждого из источников данных.
Агрегация данных с помощью графа знаний предприятия позволяет значительно быстрее и эффективнее добавлять в платформу новые источники данных для процесса обогащения. Все данные из нового источника данных автоматически связываются с соответствующими сущностями из графа знаний.
Анализ данных на графах знаний
Устанавливать связи между сущностями.
Вы можете делать навигацию по графу знаний для поиска оптимального или короткого маршрута (логистика), поиска аффилированности между объектами (compliance), находить взаимосвязи событий и объектов (сбор информации) и многое другое.
Вы можете делать навигацию по графу знаний для поиска оптимального или короткого маршрута (логистика), поиска аффилированности между объектами (compliance), находить взаимосвязи событий и объектов (сбор информации) и многое другое.
Делать логические выводы,
опираясь на "модель мира"
опираясь на "модель мира"
Система способна самостоятельно порождать новые данные и устанавливать новые связи между данными на основании заложенной "картины мира", смоделированной через онтологическую модель предметной области.
Система способна отвечать на "открытые" и "нечеткие" вопросы аналитиков для процесса исследования данных и поиска инсайтов.
Система способна отвечать на "открытые" и "нечеткие" вопросы аналитиков для процесса исследования данных и поиска инсайтов.
Визуализация знаний и навигация по данным
С помощью графического интерфейса вы можете исследовать ваши данные: изучать взаимосвязи, находить противоречивость, проводить расследования, получать инсайты.
Находить противоречивость или избыточность бизнес-процессов.
Система способна находить логические противоречия в бизнес-процессах или регуляторных требованиях. Находить оптимальный бизнес-процесс или устанавливать его избыточность.
Находить противоречивость или избыточность бизнес-процессов.
Система способна находить логические противоречия в бизнес-процессах или регуляторных требованиях. Находить оптимальный бизнес-процесс или устанавливать его избыточность.
Модуль "DataFabric VQB" (Visual Query Builder)
Это визуальный конструктор сложных аналитических запросов к данным
Это визуальный конструктор сложных аналитических запросов к данным
Позволяет аналитику в визуальном web-интерфейсе составлять сложные запросы
к данным из разных источниках, оперируя только терминами, понятиями и связями предметной области.
Без знания SQL и структуры данных, без обращения к техническим специалистам. Все запросы к данным составляются на экспертном языке, в терминах бизнес-процесса.
к данным из разных источниках, оперируя только терминами, понятиями и связями предметной области.
Без знания SQL и структуры данных, без обращения к техническим специалистам. Все запросы к данным составляются на экспертном языке, в терминах бизнес-процесса.
Модуль "DataFabric 360"
Это визуальный web-интерфейс, который позволяет аналитику исследовать данные
в удобной форме в виде дерева графа (Knowledge Graph)
Это визуальный web-интерфейс, который позволяет аналитику исследовать данные
в удобной форме в виде дерева графа (Knowledge Graph)
Позволяет создавать удобные в использовании
Forensic / Compliance / Due Diligence / KYC аналитические системы,
Корпоративные системы проверки контрагентов
Forensic / Compliance / Due Diligence / KYC аналитические системы,
Корпоративные системы проверки контрагентов
Модуль "DataFabric BRMS (Business Rule Management System)"
Это система исполнения бизнес-правил над корпоративными данными
Это система исполнения бизнес-правил над корпоративными данными
Позволяет применять различные бизнес-правила при сборе и анализе данных.
Может применяться в задачах Data Quality (сбор и подготовка данных),
так и при построении аналитических систем, например: скоринговые системы, Compliance анализ, ПОД/ФТ для банков и т.д.
Подобные скоринговые системы представляют из себя не формулу или функцию,
а набор логических правил в формате "если - то" и создаются аналитиком
на предметном бизнес-языке без необходимости технических знаний.
Может применяться в задачах Data Quality (сбор и подготовка данных),
так и при построении аналитических систем, например: скоринговые системы, Compliance анализ, ПОД/ФТ для банков и т.д.
Подобные скоринговые системы представляют из себя не формулу или функцию,
а набор логических правил в формате "если - то" и создаются аналитиком
на предметном бизнес-языке без необходимости технических знаний.
Мы всегда на связи
Санкт-Петербург, Лиговский проспект, д.44В
Заполняя форму, вы соглашаетесь на обработку ваших персональных данных